💓#心房顫動（#AFib）檢測是以健康為重點在穿戴裝置中重要的功能 📊#Google 在一篇文章中指出的，全球約有 3350 萬人患有這種不規則的 #心律不整，這可能會使中風的風險增加約 5 倍 Source ｜https://innoaward.taiwan-heal...

#Google 研發了一個能從眼睛外部偵測疾病跡象的深度學習模型 🎯模型功能▪️ 使用眼睛外部照片作為模型輸入，擷取有用的 #生物標記，偵測糖尿病患者 #視網膜病變、#糖化血色素（#HbA1c）升高以及血脂升高等現象 🎯優勢▪️ 1️⃣、減少專業設備的需求...